Pengertian Dan Cara Kerja Data Mining

Pengertian Dan Cara Kerja Data Mining

Kolonginfo.com – Konsep data mining sudah ada jauh sebelum era digital. Ide penerapan data untuk penemuan pengetahuan telah ada selama berabad-abad, dimulai dengan formulasi manual untuk pemodelan statistik dan analisis regresi. Pada 1930-an, Alan Turing muncul dengan ide komputer serba guna yang dapat melakukan perhitungan kompleks. Ini menandai kebangkitan komputasi elektromekanis, ledakan informasi digital yang terus berkembang hingga saat ini.

Perusahaan saat ini dapat memanfaatkan aplikasi data mining dan pembelajaran mesin untuk melakukan segalanya mulai dari meningkatkan proses penjualan hingga menjelaskan kesehatan keuangan untuk tujuan investasi. Akibatnya, ilmuwan data sangat penting bagi organisasi di seluruh dunia karena perusahaan berusaha untuk mencapai tujuan yang lebih besar dari sebelumnya.

Pengertian Dan Cara Kerja Data Mining

Pengertian Data Mining

Data mining adalah proses menganalisis sejumlah besar data untuk menemukan intelijen bisnis yang dapat membantu perusahaan memecahkan masalah, mengurangi risiko, dan meraih peluang baru.

Cara Kerja Data Mining

Setiap proyek data mining harus dimulai dengan menetapkan pertanyaan bisnis yang ingin Anda jawab. Tanpa fokus yang jelas pada hasil bisnis yang berarti, Anda mungkin mendapati diri Anda meneliti kumpulan data yang sama berulang-ulang tanpa menghasilkan informasi yang berguna sama sekali. Setelah masalah yang akan dipecahkan jelas, data yang tepat dapat dikumpulkan dengan memasukkan data dari berbagai sumber ke dalam gudang data pusat dan menyiapkan data untuk dianalisis.

Keberhasilan tahap berikutnya tergantung pada apa yang terjadi pada tahap sebelumnya. Kualitas data yang buruk menyebabkan hasil yang buruk, sehingga penambang data harus memastikan kualitas data yang mereka gunakan sebagai input untuk analisis.

Baca Juga:  Penerapan Data Mining - Mengenal Lebih Dalam Data Mining

Untuk proses Data mining yang sukses yang memberikan hasil yang tepat waktu dan andal, Anda harus mengikuti pendekatan terstruktur dan berulang. Idealnya, proses tersebut akan mencakup enam langkah berikut:

Pemahaman bisnis. Dapatkan wawasan tentang parameter proyek, termasuk kondisi bisnis saat ini, tujuan bisnis utama proyek, dan kriteria keberhasilan.

Pemahaman data. Mengidentifikasi data yang diperlukan untuk memecahkan masalah dan mengumpulkan data dari semua sumber yang tersedia.

Persiapan data. Siapkan data untuk analisis. Ini termasuk memastikan bahwa data dalam format yang sesuai untuk menjawab pertanyaan bisnis, dan memperbaiki masalah kualitas data seperti data yang hilang atau duplikasi.

Pemodelan. Gunakan algoritme untuk mengidentifikasi pola dalam data dan menerapkan pola tersebut ke model prediktif.

Evaluasi. Tentukan apakah dan bagaimana hasil yang diberikan oleh model tertentu berkontribusi pada tujuan bisnis. Biasanya ada fase iteratif di mana algoritma disetel untuk hasil yang optimal.

Sepanjang proses, kolaborasi erat antara pakar domain dan penambang data sangat penting untuk memahami pentingnya hasil Data mining terhadap masalah bisnis yang sedang dieksplorasi.

Keuntungan Data mining

Setiap hari, data mengalir ke bisnis Anda dalam kecepatan dan volume yang belum pernah terjadi sebelumnya dari berbagai sumber dan dalam berbagai format. Memutuskan apakah akan menjadi bisnis berbasis data bukan lagi pilihan; kesuksesan bisnis Anda bergantung pada seberapa cepat Anda dapat menemukan wawasan dari data besar dan memasukkannya ke dalam keputusan dan proses bisnis yang mendorong seluruh perusahaan Ambil tindakan yang lebih baik. Namun, dengan begitu banyak data yang harus dikelola, itu bisa tampak seperti tugas yang tidak dapat diatasi.

Data mining memberi peluang bisnis untuk mengoptimalkan operasi untuk kemungkinan besar di masa depan dengan memahami masa lalu dan masa kini dan secara akurat memprediksi apa yang mungkin terjadi selanjutnya.

Baca Juga:  Teknik Data Mining – Gunakan Teknik Ini Untuk Mengolah Data

Misalnya, tim penjualan dan pemasaran dapat menggunakan Data mining untuk memprediksi prospek mana yang paling mungkin menjadi pelanggan yang menguntungkan. Berdasarkan demografi pelanggan masa lalu, mereka dapat menganalisis jenis prospek yang paling mungkin menanggapi tawaran tertentu. Berbekal pengetahuan ini, mereka dapat meningkatkan laba atas investasi (ROI) dengan menargetkan hanya prospek yang cenderung merespons dan menjadi pelanggan berharga.

Anda dapat menggunakan Data mining untuk menyelesaikan hampir semua masalah bisnis yang melibatkan data, termasuk:

  • Menambah penghasilan
  • Pahami segmen dan preferensi pelanggan
  • Mendapatkan pelanggan baru
  • Meningkatkan cross-selling dan up-selling
  • Pertahankan pelanggan dan tingkatkan loyalitas
  • Tingkatkan ROI kampanye pemasaran Anda
  • Deteksi dan cegah penipuan
  • Identifikasi risiko kredit
  • Pantau kinerja operasional

Kesimpulan

Dengan menerapkan teknik data mining, keputusan dapat didasarkan pada kecerdasan bisnis nyata, bukan insting atau naluri, dan memberikan hasil yang konsisten yang membuat bisnis menjadi yang terdepan dalam persaingan. Baca juga artikel lainnya terkait data mining.

Karena teknik pemrosesan data skala besar seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan menjadi lebih mudah dibaca dengan akses yang mudah, perusahaan kini dapat mengotomatiskan proses, menyerap terabyte data dalam hitungan menit atau jam, bukan hari atau minggu, membantu mereka berinovasi dan tumbuh lebih cepat.

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*